Szkolenie z wykorzystania AI w zarządzaniu procesami biznesowymi

Tak, jeśli organizacja je udostępni. Warsztat prowadzimy w środowisku zatwierdzonym u Was, na przykład w firmowym asystencie albo modelu udostępnionym wewnętrznie. Nie jest to kurs obsługi platformy ani ogólne ćwiczenia z pisania poleceń: sprawdzamy konkretne zadania procesowe i to, czy wynik nadaje się do dalszej pracy.

Szkolenie ma wtedy sens, choć wygląda inaczej. Pracujemy na przygotowanym materiale i skupiamy się na wyborze zastosowań, kryteriach jakości i zasadach, które trzeba ustalić przed udostępnieniem narzędzia. Sprawdzenie na środowisku wraca jako kolejny krok, gdy dział bezpieczeństwa zamknie swoją część.

Dwa lub trzy. Jeden daje za wąski obraz i grupa uczy się rozwiązania zamiast sposobu wyboru. Więcej niż trzy oznacza, że żaden nie zostanie przepracowany do końca. Prosimy o nie przed terminem, żeby przygotować zadania warsztatowe na Waszym materiale.

Nie. Zaczynamy od tego, jak działa narzędzie i czym różni się od reguły zapisanej w systemie. Przydaje się natomiast dobra znajomość omawianych procesów, bo to na nich pracujemy przez większość czasu. Osoby korzystające z asystenta na co dzień zwykle wnoszą przykłady przydatne całej grupie.

Szerokością programu. To szkolenie obejmuje wiedzę, wybór zastosowań w kilku procesach, sprawdzenie ich w Waszym środowisku i zasady bezpieczeństwa, a odbiorcą jest zwykle zespół procesowy albo kadra. Warsztat AI w procesach jest węższy i bardziej roboczy: jeden zespół przeprojektowuje sposób wykonywania wybranych zadań. Oba formaty pracują na narzędziach dostępnych w organizacji.

Przedmiotem. Szkolenie z automatyzacji odpowiada na pytanie, co i w jakiej kolejności warto zautomatyzować oraz czy proces jest do tego gotowy, niezależnie od technologii. To szkolenie dotyczy jednej klasy rozwiązań i pyta, gdzie w przebiegu AI zmienia sposób pracy oraz jak kontrolować jakość wyniku.

Nie wiadomo z góry i dlatego uczymy to mierzyć. Budujemy próbkę rzeczywistych spraw, ustalamy, co znaczy poprawny wynik, i sprawdzamy trafność na tej próbce. Do tego dochodzi podział na zadania wymagające akceptacji człowieka i te, które mogą iść bez sprawdzenia. Ryzyko bierze się z braku tych dwóch rzeczy, nie z samego narzędzia.

To jeden z modułów i jeden z tematów rozmowy przed szkoleniem. Ustalamy, w jakim środowisku pracujemy, jakie informacje wolno w nim umieścić, co wymaga anonimizacji i czego nie wprowadzamy nigdy. Zasady spisujemy w formie, którą zespół stosuje bez konsultacji za każdym razem. Nie zastępuje to opinii prawnej ani decyzji działu bezpieczeństwa.

Najczęściej tak, bo zastosowania AI są najgęstsze tam, gdzie pracuje się na tekście, dokumentach i danych: w obsłudze klienta, administracji, zakupach, finansach czy dziale prawnym. W produkcji też się znajdą, ale dotyczą zwykle dokumentacji, planowania i raportowania, a nie samej linii.

Dwóch trenerów. Ekspert procesowy odpowiada za rozłożenie pracy na zadania, przebieg docelowy i podział odpowiedzialności, ekspert od AI za możliwości i granice narzędzia, jakość wyniku oraz warunki techniczne. Rozdzielenie tych dwóch kompetencji jest celowe: sama znajomość narzędzia nie wystarcza do przeprojektowania procesu, a sama wiedza procesowa nie rozstrzygnie, co model faktycznie potrafi.

Nie. Zebranie procesów, ustalenie środowiska technicznego i analiza przekazanych materiałów są częścią programu i mieszczą się w cenie szkolenia. Bez tego etapu warsztat opierałby się na przykładach ogólnych, a to jest dokładnie ten rodzaj szkolenia, którego nie prowadzimy.

Tak, każdy uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia. Ważniejszym efektem jest materiał, który zostaje w firmie: przepracowane procesy, sprawdzone sposoby wykonania zadań, kryteria kontroli wyniku i zasady pracy z danymi.